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データドリブン採用支援

地方中小企業の 人手不足を、 AIで解決する。

47都道府県の求人情報をリアルタイム分析。 FIT診断・スカウトで、採用課題を根本から変える。

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Services / 事業紹介

採用の課題を、3つのアプローチで解決する。

データ収集・AI診断・スカウトの3サービスを組み合わせ、
地方中小企業特有の採用課題に包括的に対応します。

01

Market Intelligence

求人データ分析

47都道府県・88職種の求人データをリアルタイムで収集・分析。地域別・職種別の市場動向を可視化し、エビデンスに基づいた採用戦略の意思決定を支援します。

リアルタイム更新47都道府県対応職種横断分析トレンド予測
求人レポートを見る →
02

AI Matching System

FIT診断

匿名アンケートとAI解析で職場の実態を数値化。入社前に候補者と組織のフィット度を可視化し、採用ミスマッチと早期離職を未然に防ぎます。

完全匿名AI解析早期離職率-40%アクションプラン
FIT診断の詳細を見る →
03

Active Sourcing

スカウト支援

独自データベースと評価基準でターゲット人材に能動的にアプローチ。「待ちの採用」から「攻めの採用」へ転換し、採用期間を平均30%短縮します。

独自データベースデータ評価基準能動的アプローチ採用期間-30%
詳細をお問い合わせする →

FIT Diagnosis

採用ミスマッチを、
データで防ぐ。

「入社後すぐに辞めてしまう」「思っていた人材と違う」——
FIT診断は、採用の最大コスト「ミスマッチ」を根本から解消します。

FIT診断の詳細を見る →
01

匿名アンケート

求職者・在職者が本音で回答できる匿名アンケートを実施。「建前」なしの実態データを収集します。

02

AI解析

蓄積データと最新AIでアンケート結果を分析。個人の適性・価値観と企業文化の一致度を算出します。

03

レポート提供

マッチング度・課題点・改善提案をわかりやすくレポート化。採用担当者が即使えるアクションプランを提示。

独自データベース

求職者・在職者の適性・価値観・スキルデータを蓄積。求人票だけでは見えない「人材の実態」を把握。

独自評価基準

地方中小企業の採用実績から導いた独自の評価軸でスクリーニング。「なんとなく」ではなくデータで判断。

能動的アプローチ

待ちの採用から攻めの採用へ。ターゲット人材に直接アプローチし、採用期間を大幅短縮。

Scout Support

待つ採用から、
攻める採用へ。

地方中小企業の採用は「待つ」だけでは限界があります。
AKNOのスカウト支援は、蓄積データと独自評価基準で
ターゲット人材に能動的にアプローチします。

採用期間 平均30%短縮(導入企業実績)

採用課題、一緒に解決しましょう。

データに基づいたアプローチで、地方中小企業の人手不足を解消します。

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Report Preview

直近3ヶ月の求人レポート

全国の公開求人データから、給与・賞与・残業・休日などの傾向を抜粋しています。

該当求人数

928,808件

2026年1月〜3月

給与中心帯

22.6〜26.2万円

下限中央値 22万円

賞与あり率

93.2%

865,312件

平均残業

13時間/月

求人票に記載された月平均

求人企業の中心規模

98人

中央値で見た従業員数

月給レンジ別の求人分布

求人票に記載された月給帯の分布

示唆下限給与の中央値は22万円、上限給与の中央値は28万円でした。採用担当者が求人条件を見直す際は、給与だけでなく休日、残業時間、賞与の見せ方まで合わせて比較することが重要です。

都道府県別 求人数

求人数上位の都道府県

示唆求人数が多い地域ほど比較対象も増えます。給与中央値だけでなく、勤務地、休日、残業、教育体制をセットで整理すると、同じ市場内での違いを伝えやすくなります。

賞与あり・なし

求人票に賞与記載がある求人の割合

示唆直近3ヶ月の全国求人では、賞与の有無は標準的な比較項目になっています。賞与がある場合は支給実績や評価条件まで示すと、求人票上の信頼性が上がります。

職種別 求人件数

求人数上位の職業大分類

#1専門的・技術的職業従事者272,008件
#2サービスの職業従事者230,452件
#3販売の職業従事者136,819件
#4製造・生産工程従事者117,802件
#5建設・採掘従事者110,456件
#6事務的職業従事者106,920件
示唆職種別の求人数は、採用競争の起きやすい領域を把握する入口です。求人が多い職種では、仕事内容の粒度と条件の透明性が応募前の比較に直結します。

残業時間の分布

求人票に記載された月平均残業時間

示唆残業時間は応募前の不安につながりやすい項目です。平均値だけでなく、繁忙期の上限や削減の取り組みを併記すると、入社後のギャップを減らせます。

年間休日の分布

求人票に記載された年間休日数

示唆休日数は給与と並んで比較される条件です。休日数が市場中央値に近い場合でも、シフト調整や有給取得のしやすさを明記することで検討材料を増やせます。
詳細レポートを見る

Insights

最新レポート・調査結果

すべて見る →
求人レポート2026年4月22日

Featured Report

求人条件ウォッチ 3月号

2026年3月の公開求人から、求人量・給与レンジ・休日・残業・賞与率を都道府県別に可視化しました。

求人票採用市場都道府県給与相場月次レポート
レポートを読む→
すべて見る →
— 2026年4月24日 更新
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累計求人件数

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累計調査件数

LIVE DATA
更新: 2026年4月24日

検索数トレンド(直近30日)

地域 TOP(7日)

1
東京都23
2
北海道21
3
静岡県16
4
愛知県15

職種 TOP(30日)

1
法人営業126
2
一般事務員114
3
機械組立工105
4
管理職85
47 都道府県90 職種

Live Data

常時収集・分析中のデータ

最終更新: 2026年4月24日

1,504,943件

累計求人件数

全国47都道府県の最新求人

47都道府県

対象地域数

全国くまなくカバー

90職種

対象職種数

幅広い業種・職種を網羅

11,925件

累計調査件数

蓄積されたデータ資産